wiki > DLinear pytorch-lightning ミニバッチ生成

• .fit() 学習・検証時間
  • 各モデルごと
    • 検証ウィンドウ0
      • モデル学習
      • 検証データ内予測 & 評価
    • 検証ウィンドウ1
      • モデル学習
      • 検証データ内予測 & 評価
  • ensemble モデル
• .predict() 予測時間
  • 評価データ抽出

• fit
  • 統計系はダミーを返している？
  • ディープ系は学習が走っている
• val
  • 統計系はここでパラメータ選定と予測と評価をしている
  • ディープ系も推論と評価
• predict

predictor.fit
    learner.fit
        learner._fit
            trainer.fit            <- AutoTimeSeriesTrainer (not AbstractTimeSeriesTrainer)
                trainer._train_multi
                    for i, model in enumerate(models):
                        ハイパラチューニングモデル or トレーニングモデル
                        trainer.tune_model_hyperparameters
                        trainer._train_and_save
                            trainer._train_single
                                model.fit
                                    model._fit
                                        for window_index, (train_fold, val_fold) in enumerate():
                                            model.fit
                            model.score_and_cache_oof
                            trainer._log_scores_and_times
                            trainer.save_model
    predictor.refit_full

predictor.predict
    learner.predict
        trainer.predict
            trainer.get_model_pred_dict
            |   モデル準備
            |   for model_name in model_set:
            |       if model_name not in model_pred_dict:
            |           model_pred_dict[model_name] = trainer._predict_model()
                model.predict()

• multiwindow の fit では各ウィンドウごとに毎回 refit (model.fit()が走る)