design doc 的な？

hellflame というコマンドを作成し， hellflame hoge というサブコマンドで面倒くさいことを色々とやれるようにする．

train が開始されたら 環境変数に応じたディレクトリを用いる． 実験時のディレクトリをサンドボックス化することが主な用途． 実験に使用中のファイルを編集してしまわないようにコピーを作成する．

基本的に全て実験定義ファイルにしたがって実験を開始する．

仕様をどうするか？

OpenCV は CMake を使っているっぽい。一番ナウいのはGoogleの作っているBazel?

NinjaはMakefileに変わる高速なビルドシステム。ただし人間が書くものではなく、 高レイヤーのシステムから自動生成されることが想定されている。

オープンソースな Jenkins が最強？

• Google Test
  OpenCVなどで使われている。画像の入出力も比較できるか？

プロシージャルモデリング用途でいい感じの確率密度分布からサンプリングした値を使いたい。
正規分布は値の範囲が無限なので使いづらい。正規分布で最小値・最大値を決めてクリップしてしまうと、 最小値・最大値に分布が偏るのであまりよくない。

なので、最小値最大値を決められつつ、そのような最小値最大値という極端な値での生起確率も決めることができて、 最頻値も決められるような良い確率分布を定義した。

ここで最小値 $v_{min}$ 最大値 $v_{max}$ の生起確率を $p_{base}$ とする。