====== pandas ======

pandas チートシート

<code python>
df['カラム名']
</code>

<code python>
extracted_index = df['カラム名']=='query'
</code>


=== メモ ===
  * 余計な列を消す <code python>df = df.drop(columns=['hoge', 'fuga'])</code>
  * 必要な列だけ抽出 <code python>#どちらでもよい
df = df[['hoge', 'fuga', 'piyo']]
df = df.loc[:,['hoge','fuga','piyo']]</code>
  * ''_%%_%%getitem%%_%%_'' に与えられるオブジェクトがスライスのとき、行の抽出扱いになる？
    * str や str の list は列扱い
    * slice や Series? boolean の ndarray 的なやつの場合は行扱い

===== df 作成 =====

dict から作成する。
<code python>
df = pd.DataFrame({
    'idcol' : [0,1,2,3,...,99],
    'name1' : [4,7,10,13,...,23],
    'name2' : [5,8,9,6,...,1]
}).set_index('idcol')
</code>