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 === 配下ページ ===
-  * 環境構築
+  * [[.:env:start|環境構築]]
   * [[.:numpy:start|NumPy]]
-  * cv2
+  * [[.:opencv:start|opencv]]
   * [[.:pytorch:start|PyTorch]]
   * [[.:matplotlib:start|matplotlib]]
   * [[.:tensorflow:start|TensorFlow]]
   * pillow (''from PIL import Image'')
+  * [[.:pptx:start|python-pptx]]
+  * [[.:detectron2:start|detectron2]]
+  * [[.:autogluon:start|autogluon]]
-===== JupyterLab =====
+===== 保存関係 =====
+pickle
+<code python>
+with Path('hoge.pkl').open('wb') as f:
+    pickle.dump(save_obj, f)
+with Path('hoge.pkl').open('rb') as f:
+    save_obj = pickle.load(f)
+</code>
+npz
+<code python>
+np.savez( Path('hoge.npz'), **{'a':array_a, 'b':array_b} )
+with np.load(Path('hoge.npz'), allow_pickle=True) as load_dict:
+    load_dict = {k:v for k,v in load_dict.items()}
+</code>
+===== Jupyter =====
+==== JupyterLab ====
 <code>jupyter lab</code>で起動．デフォルトでは''8888''ポートで立てられる．
 ポート指定して立てたい場合は
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 あとは ''git commit'' 時に自動的にやられる．
+==== jupyter ====
+=== サブコマンド一覧 ===
+jupyter のサブコマンドをリストアップするには、
+jupyter- と入力してタブ補完で探すのが良さそう。
+jupyter のサブコマンドは jupyter-hoge という実行ファイルの形になっているので。
+=== ノートのコマンドライン実行 ===
+  * 実行結果削除\\ <code bash>jupyter nbconvert --clear-output --inplace MYNOTEBOOK.ipynb</code>
+  * ノートの実行(ノート自体の書き換え)\\ <code bash>jupyter nbconvert --execute MYNOTEBOOK.ipynb --inplace --allow-errors</code>
+  * ノートの実行(実行済みノートの新規作成)\\ <code bash>jupyter nbconvert --to notebook --execute MYNOTEBOOK.ipynb \
+		--output OUTPUT.ipynb --ExecutePreprocessor.timeout=2678400 --allow-errors</code>
 ===== scikit-image =====
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 ==== 三項演算子 ====
-python の三項演算子の書き方．
+python の三項演算子の書き方．\\
+and-or スタイルは最後に評価されたものが返ってくる？
+''条件式 and 真戻り値 or 偽戻り値'' だが、真戻り値は ''bool()'' で真になるものじゃないといけない
 <code python>
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 <code python>
 LT = [[*l] for l in zip(*L)]
+</code>
+=== 配列から同じ個数ずつ取り出し ===
+ここまでは、端数が出たとき最後の配列が少なくなる状況だった。
+たとえば ''21=[5,5,5,5,1]'' みたいになる。これを ''21=[5,4,4,4,4]'' としたい。
+その場合、
+<code python>
+# target : 配列
+num_split = 3
+nums = [ len(target)//num_split+int(i<len(target)%num_split) for i in range(num_split)]
+splits = [ (slice(l[0],l[0]+n),l.append(l.pop()+n))[0] for l in [[0]] for n in nums ]
+splitted = [target[sl] for sl in splits]
+num_split = 3
+nums = [ len(target)//num_split+int(i<len(target)%num_split) for i in range(num_split)]
+splitted = [ (target[l[0]:l[0]+n], l.append(l.pop()+n))[0] for l in [[0]] for n in nums ]
+</code>
+=== generatorの展開 ===
+<code python>
+# * を使うのが良い。
+# 複数の generator から展開してまとめるときは
+[*hoge, *fuga, *piyo]
+# 無数のgeneratorから展開してまとめるときは
+sum([[*g] for g in g_list],[])
 </code>
 ==== 内包表記の旅 ====
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     hoge
 </code>
+<code python>
+def timelimit(msec):
+    def _deco(func):
+        def wrapper(*args, **kwargs):
+            return func(*args,**kwargs)
+        return wrapper
+    return _deco
+@timilimit(1000)
+def some_func():
+    return 'hoge'
+</code>
+===== デバッグテクニック =====