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カオスの欠片を集めて知恵の泉を作る

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tips:python:autogluon:start

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-[[https://wiki.yuuho.pro/doku.php?id=private:move:20241001|DLinear pytorch-lightning ミニバッチ生成]]
+[[https://wiki.yuuho.pro/doku.php?id=private:move:20241001|wiki > DLinear pytorch-lightning ミニバッチ生成]]
 ===== 時間計測関係 =====
+  * ''.fit()'' 学習・検証時間
+    * 各モデルごと
+      * 検証ウィンドウ0
+        * モデル学習
+        * 検証データ内予測 & 評価
+      * 検証ウィンドウ1
+        * モデル学習
+        * 検証データ内予測 & 評価
+    * ensemble モデル
+  * ''.predict()'' 予測時間
+    * 評価データ抽出
+  * fit
+    * 統計系はダミーを返している？
+    * ディープ系は学習が走っている
+  * val
+    * 統計系はここでパラメータ選定と予測と評価をしている
+    * ディープ系も推論と評価
+  * predict
 <code>
+predictor.fit
+    learner.fit
+        learner._fit
+            trainer.fit            <- AutoTimeSeriesTrainer (not AbstractTimeSeriesTrainer)
+                trainer._train_multi
+                    for i, model in enumerate(models):
+                        ハイパラチューニングモデル or トレーニングモデル
+                        trainer.tune_model_hyperparameters
+                        trainer._train_and_save
+                            trainer._train_single
+                                model.fit
+                                    model._fit
+                                        for window_index, (train_fold, val_fold) in enumerate():
+                                            model.fit
+                            model.score_and_cache_oof
+                            trainer._log_scores_and_times
+                            trainer.save_model
+    predictor.refit_full
+</code>
+<code>
+predictor.predict
+    learner.predict
+        trainer.predict
+            trainer.get_model_pred_dict
+            |   モデル準備
+            |   for model_name in model_set:
+            |       if model_name not in model_pred_dict:
+            |           model_pred_dict[model_name] = trainer._predict_model()
+                model.predict()
 </code>
+  * multiwindow の fit では各ウィンドウごとに毎回 refit (model.fit()が走る)

tips/python/autogluon/start.1742422100.txt.gz · 最終更新: 2025/03/19 22:08 by yuuho